数据新闻（datajournalism），又称数据驱动新闻（data driven journalism）。它指的是对数据进行分析与过滤，从而创作出新闻报道的方式。数据新闻正逐渐成为一种主流的新闻报道方式，它引领着一场信息透明化的全新运动。近年来国际知名媒体《纽约时报》《卫报》《经济学人》、英国广播公司等纷纷推出了自己的数据新闻作品。

在诸多较早投身数据新闻实践的媒体中，英国的《卫报》成绩斐然。2006年6月13日，《卫报》宣布了“网络优先”的报道策略，要求所有的稿件先在网络上发布，然后才在纸质版本上登出。2009年《卫报》开创了“数据博客”，可谓数据新闻发展的一个里程碑。

这个《卫报》网站上的独特栏目从2009年1月14日上线至2013年5月，共制作各类数据新闻2500多则。涵盖政治、经济、体育、战争、灾难、环境、文化、时尚、科技、健康等不同领域，采取的形式有图表、地图以及各种互动效果图，数据类型既有量化数据也有质性数据，还有两者兼顾的混合数据。

读点今天推荐的《数据新闻大趋势》一书，其作者西蒙·罗杰斯正是“数据博客”和“数据仓库”的前任主编、《卫报》新闻编辑，他曾发动读者用“众包”的方式分析了45万条英国国会议员开支记录，以及阿富汗和伊拉克维基解密战争日志等。现任谷歌趋势数据主编分析师（Trend Data Editor）。

在以下的独家样章中，西蒙·罗杰斯回答了为何如今开放数据新闻如此重要，并给出了做开放数据新闻的十条经验：

为什么需要开放数据新闻

数据无处不在：对于政府来说，它发布的量级越来越大，已经达到了几十亿BT；对视觉艺术家来说，它是一种定义世界的新方式；对企业而言，它意味着创造价值的新商机。

免费工具的出现，打破了数据分析、数据可视化和数据展示的技术壁垒，使之不再是少数人的专利。因此，想要当一名数据新闻记者不是什么难事，门槛从来没有像现在这样低。真的，每个人都能做到。

与此同时，新闻传媒行业内部也正发生着变革。多年前，想要成为一家主流新闻机构的记者，摆在面前的路只有一条，必须要经过数年的专业学习和一线实习。若想一举成名天下知，那还得埋头苦干、坐多年的冷板凳。

而现在，一切都变了。新闻记者那些与世隔绝、足不出户也能写就一篇好报道的日子，已经一去不复返。

这是开放新闻的时代，记者借助网络的力量可以做出更优质、更有影响力的好报道。对开放新闻来说，它的读者和评论者是开放的，它的原始作者也是开放的，就连决定和影响新闻最终呈现的客观事实也是开放的。

可这些和数据新闻是什么关系呢？开放新闻和数据新闻从根本上说都是开放的，它们就像是一个饼图中的两个部分，可能大小不一，但都有着共同的属性。数据新闻的开放，不仅需要有更多人参与到制作过程中来，它还需要和受众打成一片，只有这样才能引领一波新的潮流。

数据新闻的题中之意不（仅仅）是开启民智、向世人炫耀你的聪明才智，它的作用绝不仅限于此。

数据新闻的重要意义体现在，公共数据是它的来源与核心。2009年，data.gov网站上线，且不论它做的好与坏，其理念还是值得肯定的：所有的政府数据必须公开，并且以可使用的格式提供下载。从那时起，开放数据概念传遍全球。小到市级政府，大到州政府和地区当局，他们都开始了数据发布工作，内容从犯罪统计详情到公共厕所位置信息，无所不包。

但是，开放数据门户网站的出现，并不意味着你就自然而然地有了一个自由天堂。现在巴林和沙特阿拉伯也都有了各自的开放数据门户网站，但你能说它们自由吗？大卫·伊夫斯 （David Eaves）曾在《石板》（Slate）①杂志上发表过一篇具有先见之明的文章，文中写道：“很多人都在为自己争取获得和使用政府公开信息的权力，这既容易从中尝到甜头、旗开得胜，也容易处处碰壁、偃旗息鼓。似乎这些数据就是手中的枪支炮弹，让我们更加坚信技术乌托邦者所说的‘开放数据将从根本上改变政治，使议题的讨论去政治化，使执政中的不作为逐渐消失’。但这些，都是秕言谬说。”

将数据公诸于众、对数据孜孜以求，通过测试来检验数据的精确性，还可以把它和其他数据集混合处理，来发现新闻背后的新闻。这就是数据新闻的魅力所在。

不同于新闻当事人的言辞和采访对象的论说，一直以来，记者都视数据为最可靠的消息来源。再加上数据的来之不易，就更会对它们笃信不疑。不过，数据也极易出错。前BBC记者迈克尔·布拉斯兰德（Michael Blastland）在报道2008年爆发的诺如病毒疫情时，就发现了这个问题。

当时有消息说，上一年共有300万人感染了此病毒。但迈克尔仔细查看置信区间（一种显示数字是否可靠的指标）后发现，选取不同的区间，其结果也会有天壤之别：感染人数可以少至28万，也可以多达3 400万。虽然谁也不知道真实数据是多少，但这条不准确的新闻早已传播出去了。

还有一些年代比较久远的记者，他们也采用数据进行报道，其中不得不提的就是美国记者菲利普·梅耶（Philip Meyer），他在1967年做的底特律骚乱事件调查报道，给了我们很多启发（“解读伦敦骚乱”数据新闻策划正源于此）。当年，他使用的是问卷调查数据和计算机，于是也催生出了一种新的报道方式——计算机辅助报道。

如今，这种报道形式已不再是少数人的专利。世界上关心数据的人也越来越多，比如我们的受众。《卫报》“数据博客”每个月的点击量有上百万，可以说，这些受众绝大多都是对数据感兴趣的人，他们不再局限于编程开发者、设计师，或是新闻记者。他们想知道一篇报道可信与否，想看看记者是不是在说实话，有的时候还想从中找出点儿什么来，于是，他们需要数据。

术业有专攻，每位读者都有自己最擅长的领域，和他们携手合作就会产生意想不到的结果。例如，读者就帮我们改进了数据可视化地图，让它的颜色搭配更加科学美观。

然而，现在仍有大量的数据没有发布，我们正好就充当了数据开放进程的加速器。在以往的新闻报道和交互式新闻作品中，数据只是会被顺便提及，看不到它的庐山真面目。这种新闻一出来好像就是在说：“看，我们的报道做得多棒，全方位、多角度，面面俱到、无所不包。感谢收看，再见！”

在做一些全国性重大事件和国际事件的数据新闻时，很多媒体青睐华而不实地展示信息，但原始数据往往秘而不宣，不允许受众下载以供验明真伪。

一个最典型的例子就是大选报道。如果想要获得及时的、详尽的选举数据，那必须得通过付费渠道才行。即使是这样，也不能实现即刻下载。再有就是奥运会时的赛事结果数据，它可能会在运动员获得金牌时，在电视屏幕上一闪而过，但你能指望通过这样的方式获取原始数据吗？更别谈进行分析和数据可视化了。

虽然新闻机构都热衷于数据开放运动，可一旦涉及商业利益，他们也会和那些极力“关闭”数据者串通一气，把数据锁进保险箱，直到它不再值钱的那一刻。尽管他们每天都在呼吁政府打开数据宝库的大门，可是，如果连新闻机构自己都不愿开放，这还有什么用？

开放数据视受众为重要组成部分，同样，受众也是开放数据新闻中不可或缺的角色。通过发布数据，让它唾手可得、易于使用、人人共享，新闻业也会因此而瞬间如虎添翼、锦上添花。开放数据新闻应该如何做？

以下是我们总结出的十条经验：

1、将新闻背后的数据公诸于众

最好的新闻报道是什么样的？它往往出来得恰逢其时，能为我们揭示一个未曾了解的世界。那最好的数据新闻呢？它更需要与时间赛跑，更讲求数据的时效性。只有这样，才能吸引足够多的受众，并激发他们的兴趣为报道出一份力。

2、想受众之所想

在信息冗杂的时代，怎样才能找到所需要的数据，成为摆在众人面前的难题。即使找到了数据，它们有没有过时、可不可靠，这又是新的疑问。如今，数据新闻记者帮助受众筛选关键数据，并加以处理和研究，这已逐渐成为他们工作的重心。想受众之所想，综合运用这些技术手段，在“供应商”（数据来源）和“消费者”（受众）之间架起桥梁。数据新闻记者测试数据、检查数据、解读数据，并赋予数据生命。

3、寻找贴近性

从某种程度上讲，所有的数据都带有个体特征。例如在一些优秀的数据交互和可视化作品中，使用者可以找到与他所生活地区息息相关的数据。随着采集的精度越来越高，处理的维度越来越细，数据会因贴近受众而变得更加精彩。

4、没想象的那么难

如果你有一双从数据中发现故事的慧眼，那么你就能做数据新闻。层出不穷的免费工具，也让数据可视化和数据分析工作变得更加简单。

5、让数据变得开放

什么是开放数据？在发布时，它采用电脑能认的格式；在发布后，每个人都能使用。但这里说的格式不包括PDF文件（它在数据处理上简直一无是处）。要让数据变得开放，在一开始记录数据时，就应采用CSV、Excel等易于处理的格式。

6、“做你最擅长的，同时也链接他人的佳作”

美国记者杰夫·贾维斯（Jeff Jarvis）如是说。道理其实很简单：就一则新闻而言，你不可能做到极致完美，总有人会在某些方面比你强，为什么不加上他们作品的链接呢？

7、破除数据的枷锁

仅仅数据整合是不够的，我们还需要每件事的原始数据、实时数据，不管是公共交通信息还是选举结果。

8、找专家来帮忙

所谓“尺有所短，寸有所长”，精通每一个领域是不可能的。那为什么不试着找行家们来帮忙呢？

9、“化繁为简”

随着可供分析的数据体量越来越大，我们的工作就是把它们变得更小、更简单、更易于理解。

10、引人入胜

总而言之，还是精彩的故事最吸引人。

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